L’Actualité de la donnée d’Octobre 2025

L’achat de DBT par Fivetran a tellement posé de questions qu’il convient de rappeler que DBT est une solution parmi d’autres. D’abord nos vieilles plateformes font toujours une bonne soupe ! Je veux parler ici de Qlik Talend ou les Informatica et consorts.

Et de rappeler encore que si le marché se consolide, que nous voilà arrivés à l’apogée de la Modern Data Stack , que nombre de propositions nouvelles existent. Par exemple, Apache Flink™ connaît une vraie remise en valeur, vous pouvez par exemple l’employer avec un Apache Hop™ : ça le fait !

En France nous avons Kestra  qui à sorti et sa version 1.0 et son LTS !  Certes, c’est un orchestrateur ! Il présente toutes les caractéristiques utiles à l’élaboration de vos flux ETL et de leur suivi. Qui on oubli ? Et bien, et bien nous pouvons parler de Starlake.ai , un français encore : une approche déclarative tout comme Kestra. C’est plus facile pour les LLM ! Ces derniers peuvent mieux vous aider que s’il s’agissait de glisser-déposer. Là aussi qu’à celà ne tienne : ça changera !

Et le changement c’est maintenant (elle est facile n’est-ce pas ?) ! On embauche moins de jeunes… Sous prétexte que l’IA va les remplacer… Et nous sommes dans un moment avec beaucoup d’attentisme… Qui a aidé les organisations à embrasser le web, l’ecommerce, le mobile, les réseaux sociaux ? Qui ? Ceux qui savaient l’utiliser ? Ceux qui s’y sont mis avant les autres ! Avant que l’IA ne porte ces fruits, il va falloir que l’organisation tout entière l’embrasse , comme le mail… Et s’il l’on doit gérer et parler aux données, les mettre en qualité ! Qui va faire ça l’IA, toute seule… Il faut lui donner les instructions, lui dire, lui redire, reformuler… Améliorer la réponse plus d’une fois pour être satisfait avec un résultat qui nous convient…

Tout ceci pour parler de cadre de traitement de données comme Daft , Pola-RS ou de Coco-Index ! Coco-Index est nouveau, ce qui est intéressant c’est qu’il sait traiter toutes sortes de documents ! Regarder dans les liens cet exemple pour directement aller tirer les données depuis des PDF et ranger les données dans Snowflake. Je crois bien que dbt-core n’y ait pas.

Dans la première section, il a été indiqué que Goldman Sachs indiquait à quel point l’IA n’est pas encore tout à fait ce que l’on croit qu’il est ou qu’il sera ! Dans le même temps, le Quantique fait parler de lui. Sommes-nous à la croisée des chemins ?

OVHCloud  en tête, nous indique qu’en matière de sécurité on ne va jamais assez loin : générer des certificats SSL avec le quantique afin de parer aux attaques cyber ! Est-ce que ça signifie que les attaquants vont eux aussi avoir accès à du quantique ? Github  utilise aussi ce quantique ! Là encore pour la sécurité .

Pour répondre à la question posée : est-ce que les pirates vont disposer de machines quantiques ? Il y a des chances. En effet, tout comme le cloud, et plus récemment le GPU, des machines quantiques seront accessibles pour les cas d’usage spécifiques… Y compris la piraterie.

Google  tire sur tous les fronts. Ils viennent de prouver la reproductibilité d’un algorithme sur un cas d’usage réel. On a jamais été aussi proche de l’arrivée…

Le débat fait rage : pourquoi aller à contre-courant du SaaS ? Pourquoi l’auto-déploiement, le OnPremise… ? 

Chez nous, la réponse est claire et elle se résume en un mot : SOUVERAINETÉ .

Nous construisons des solutions pour les entreprises. Les organisations ont des exigences cruciales en matière de contrôle et de confidentialité des données.

La réalité du marché est qu’une grande partie des données est traitée en dehors des clouds publics : environ 75 % de toutes les données sont encore traitées en On-Premise ou dans des clouds privés.

C’est pourquoi nous mettons l’accent sur une architecture qui garantit cette souveraineté .

Nous combinons la puissance de Dremio et d’Apache Iceberg™ pour offrir un OpenDataLakehouse qui fonctionne n’importe où — Cloud, OnPremise ou Hybride ou MultiCloud

Dremio  apporte la couche d’analyse ultra-rapide et l’abstraction nécessaire.

Apache Iceberg™ garantit un format de table ouvert, sans verrouillage fournisseur, et la fiabilité des transactions (ACID).

Notre mission : résoudre les problèmes réels des entreprises. Ne pas créer le nouvel outil brillant qui profite à tout le monde… sauf au client.

Le contrôle de vos données doit rester entre vos mains.  Merci à Herbert NYEMBO, de l’Urssaf Caisse nationale de nous rappeler cette nécessité de souveraineté lors du Dremio World Tour … en photo en tête de cet article.

Revenons à nouveau sur ce sujet ! Le lakehouse centralise stockage, gouvernance et accès en un socle unique pour analytics, ML, ingestion temps réel et reporting, réduisant les silos et facilitant la réutilisation des mêmes données et métadonnées.

Bénéfices opérationnels :  Il combine coût de stockage faible, cohérence transactionnelle et performances analytiques, rendant les transformations traçables, standardisant les tests et accélérant les cycles d’expérimentation.

Choix d’infrastructure :
SaaS ou On‑premise n’est pas la vraie question : choisir doit dépendre des contraintes métier, de souveraineté, latence et intégration, et surtout de la capacité à industrialiser le déploiement et l’exploitation.

Organisation et gouvernance :
Réussir exige rôles clairs, automatisation, SLAs, APIs robustes et formation continue. Les outils déclaratifs et l’IA accélèrent, mais nécessitent gouvernance et compétences humaines pour produire des résultats fiables.