L’actualité de la donnée de septembre 2026

Le 10 Octobre se tenait Open Lakehouse Day à Glasgow, un événement qui précède Community Over Code de la fondation Apache du 11 au 14. Nous nous faisions une joie d’y aller. Nous avons omis que l’Angleterre ne faisait plus partie de l’Union Européenne et qu’il fallait bien le passeport et le visa. Dommage. On s’en souviendra maintenant.

Le mois de septembre a connu nombre de conférences. C’est la reprise. Big Data Paris nous a un peu laissé sur notre fin. “Data et IA” à Nantes m’a réjoui : une belle énergie.  Des questions qui dépassent l’informatique, flirtant avec la philosophie. Des découvertes de projets open source français. Alors même que nous nous disons que les grands salons perdent de leur superbe face aux événements de grands acteurs du cloud, Big Data London, a semblé montrer – à distance – une dynamique loin de cet essoufflement que nous avons ressenti pour Big Data AI Paris.

Cette énergie perdue est bousculée par Meta qui sort Muse. Cette nouvelle application vient occuper la première place des meilleurs téléchargements des Apps Store ! Google, il y a quelques années avait sorti Google Now, un assistant qui avait pour vocation de nous aider dans toutes les tâches du quotidien. Et bien c’est Meta qui l’a fait ! Nombre d’organisations ont cherché comment monétiser l’IA. Meta semble avoir pris de court tout le monde.

Meta est aussi au centre des révélations de Mediapart. Peu d’entre nous connaissent le cyber forensics (ou l’analyse forensique numérique), une pratique qui consiste à identifier, collecter, préserver, analyser et présenter des preuves numériques issues d’appareils électroniques pour enquêter sur des cybercrimes ou des incidents de sécurité. Les commentateurs sont unanimes et détaillent la minutie avec laquelle les journalistes de Mediapart ont procédé à leurs investigations. Il eut été intéressant d’avoir le point de vue des meilleurs analystes de l’ANSSI.

L’IA de Meta fait aussi le lien sur les déconvenues d’Oracle pour la construction des data centers… D’aucun y voit les signes de l’éclatement de la bulle.

Il n’est sans doute pas évident de se frayer un chemin dans ce dédale informationnel. Vous devez pourtant choisir vos architectures, convaincre vos directions du bien fondé de celles que vous montez. Synaltic a fait le choix de comprendre ces articulations afin de pouvoir l’expliquer et vous accompagner pour bâtir vos data / AI platform. La souveraineté n’est pas un vain mot. La souveraineté se gagne aussi par les données.

La souveraineté se construit sur le terrain. Partagez votre expérience !

Vous avez conduit un projet Data, IA ou Cloud, fait évoluer une architecture ou engagé une démarche pour mieux maîtriser vos dépendances technologiques ? Contribuez au programme du Data AI Sovereignty Summit Paris 2027, le 25 février 2027 au Pathé Palace, à Paris.

Construit par les end users, pour les end users, le DAISS donne la parole à celles et ceux qui décident, déploient et gouvernent les solutions dans leurs organisations.

Partagez votre expérience et contribuez au programme !

Voilà bientôt un an que nous repensons jour après jour, la manière dont nous travaillons au quotidien nos projets de données à l’aune de l’IA. Comme tout le monde, nous avons exploité la fenêtre conversationnelle. Nous y avons vite trouvé des limites. D’abord dans la collaboration, ensuite dans le partage du contexte, de la mémoire des agents de développement. Et tout le monde est unanime : l’accès à la donnée ne suffit pas à l’agent pour construire des analyses pertinentes et cohérentes.

C’est pourquoi nous avons bâti nos agents pour aider chaque consultant dans la réalisation de chacune de ses tâches.

Cette lettre est la preuve même de notre investissement dans la compréhension des architectures de données. Nous ne nous arrêtons pas à la technique. Nous partageons une vision à 360° de ce qu’est un projet. Comment est-ce que vous devrez le démarrer. Comment est-ce qu’il va grandir. Qui a mis en place quoi pour parvenir à décentraliser sa plateforme.

Data Mesh, j’y crois encore. En 2012, nous vendions déjà ce concept à la Croix Rouge française. Une plateforme unique MySQL Column Store, Talend, Tableau. Des domaines séparés, des jeux de données centraux et communs. On ne parlait pas de data product ! Le projet a trouvé son rythme. Les différentes divisions de la CRf ont été servies. La stack répond toujours !

Aujourd’hui, Gartner indique que Data Mesh n’atteindra pas le plateau… Le projet de la CRf tel qu’il a été imaginé dès le départ a permis qu’il dure encore aujourd’hui, y compris sans Synaltic.

Notre ambition dépasse vos attentes immédiates. Nous reconnaissons que nous devons bien valider les premiers jalons. Nous savons aussi qu’il nous faut vous aider à voir plus loin.

Comment vous expliquer dès lors que la donnée doit être au centre. Que le moteur d’aujourd’hui ne sera pas le moteur de demain. Ou autrement : le moteur de production des données n’est pas celui de la transformation, ni celui de la diffusion.

Nous rentrons maintenant dans une ère où votre plateforme de données intègre naturellement plusieurs moteurs afin de coller au mieux à vos attentes.

On dirait que ça ne va pas non plus se passer comme ça. Même sur le catalogue la recherche de l’interopérabilité reste le cap. Tout comme pour l’IA, ce n’est ni le format, ni le catalogue qui constituent la différenciation. Ce n’est pas le modèle qui fait tout. Mais bien le harnais.

Votre plateforme de données vous offre toutes ces petites choses qui facilitent votre quotidien. Votre principal actif s’incarne par vos données, leur qualité, leur accès.

Peut-on remplacer les modèles d’embedding par des LLM généralistes ? Une étude de 2026, comparant 10 LLM et 26 encodeurs sur 37 tâches, observe seulement 0,4 point d’écart, pour un coût jusqu’à 1 431 fois supérieur.