L’Actualité de la donnée de Mai 2021

L’open source à la rescousse ? 

Certainement que mutualiser des efforts communs dans le but de résoudre un même problème pour que différentes parties en partage les résultats tout gardant en ligne de mire des intérêts économiques pourraient constituer un point de départ !

Et en même temps… 


 
Comme quoi l’open source a déjà bien quitté la sphère de l’informatique…

L’importance des formats ouverts

Dremio revient une nouvelle fois sur le devant de la scène avec Tomer Shiran, un des co-fondateurs, pour rappeler à quel point les formats ouverts dans ce monde où le cloud hybride devient la norme, où le stockage des données n’est plus forcément chez sur ses propres serveurs ! 

Si nous pouvons une fois de plus vanter les qualités de Dremio, c’est sans commune mesure avec l’importance des formats ouverts qui évite d’être enfermé dans un système dont on aurait pas du tout le contrôle !

C’est aussi la démarche d’eBay qui préfère maîtriser son architecture analytique complètement et grâce à des briques open source en lieu et place à des solutions sur étagères.


From Vendor to In-house: How eBay Reimagined Its Analytics Landscape

It’s Wise to Choose Open


Vous n’avez plus peur de vous lancer dans un projet de Big Data


Permettez-nous de traduire et relayer les propos de Tony Baer, grand observateur du big data, ces jours-ci à propos d’Hadoop : “Il est devenu à la mode de prononcer Hadoop comme «mort». Mais Hadoop a ouvert la voie aux entreprises qui ont perdu leur peur des mégadonnées. Et à son tour, Hadoop a déclenché un cycle vertueux d’innovation qui a abouti à la richesse du marché des services d’analyse du cloud et d’IA que nous connaissons aujourd’hui.  Merv Adrian, VP analyste chez Gartner, confiait déjà une pareil analyse il y a un an.

Cette crainte maintenant envolée laisse ainsi la place pour que toutes les organisations de toutes tailles bénéficient facilement de toutes ces innovations. Aujourd’hui, si Qubole avait été le pionnier en termes de plateforme de données as service, que Snowflake a bousculé le marché… Il y a de la place pour d’autres acteurs sur des solutions dont on a fort besoin… C’est par exemple le cas de l’OLAP… Apache Pinot, le moteur OLAP distribué sera bientôt accessible en mode service.




L’open source transforme, sublime

Autour du cloud, c’est Kubernetes qui transforme tout sur son passage. Il arrive toutefois avec son lot de complexité qu’il conviendra de maîtriser afin d’en tirer partie au mieux et tendre vers un système d’information “réactif” !


Il faudra aussi compter avec cet adage de l’open source, des utilisateurs au service d’utilisateurs. Et c’est ainsi que K3s un p’ti projet d’un des employés de Rancher Lab attire et n’arrête plus d’attirer de nouveaux utilisateurs et contributeurs… Et qui sait la simplification de l’architecture de cette distribution de Kubernetes peut-elle transformer la donnée…

K3s, la distribution certifiée Kubernetes conçue pour l’IoT et le Edge computing.



CONFÉRENCES EN LIGNE

A VOIR OU REVOIR 


Nous arrivons à cette période où ont lieu de nombreuses conférences… Il est possible d’en profiter surtout en ligne au calme…


Red Hat® Summit 2021 

Red Hat® Summit 2021 s’agrandit pour s’adapter à votre parcours open source en proposant une toute nouvelle approche flexible.



Kafka Summit Europe 

Kafka Summit est le principal événement pour les développeurs, les architectes, les ingénieurs de données, les professionnels du développement et toute autre personne souhaitant en savoir plus sur le streaming de données. Il rassemble la communauté Apache Kafka pour partager les meilleures pratiques, apprendre à créer des systèmes de nouvelle génération et discuter de l’avenir des technologies de streaming.

Open Data Lake Day on Google Open Source Live

Google Open Source Live mettra en évidence plusieurs sessions présentées par les membres de l’équipe Data Analytics et la communauté, y compris un discours liminaire de VP for Cloud Developer.


LinkedIn Big Data Summit 

Un événement de type atelier où les ingénieurs et les praticiens du Big Data peuvent se rencontrer pour présenter des idées, échanger et  partager des expériences.