Introduction
La vision quant à la manière dont on envisage la résorption d’un problème résulte souvent des connaissances à notre disposition et plus précisément de celles en notre possession.
Aurélie Jean, Docteur en Informatique et vulgarisatrice apporte régulièrement ses opinions au Point, et invite les grands réseaux sociaux à ouvrir leurs algorithmes. Éclairé, tout développeur aiderait à résoudre les clash et tous ces propos haineux !
Prendre un problème avec un autre angle, c’est ce que des chercheurs ont fait en détournant un virus capable de s’attaquer spécifiquement à des cellules cancéreuses.
Au travers de cette lettre c’est un peu le rôle que nous nous donnons : vous éclairer et vous apporter d’autres points de vue pour penser vos plateformes de données, votre gouvernance de données pratique et pragmatique.
Un nouveau pas vers l’intelligence artificielle généralisée
Deepmind pense que le reinforcement learning – l’apprentissage par renforcement consiste, pour un agent autonome, à apprendre les actions à prendre, à partir d’expériences – est suffisant pour atteindre l’intelligence artificielle généralisée. L’apprentissage par renforcement profond produit des résultats alors que les autres outils d’apprentissage automatique et d’optimisation sont incapables d’en produire.
Dans le même temps, c’est Google, la maison mère de Deepmind, qui explique avoir mis au point un algorithme de reinforcement learning qui conçoit des puces pour accélérer les calculs complexes liés à l’intelligence artificielle.
DeepMind says reinforcement learning is ‘enough’ to reach general AI
Votre base de données Oracle, Cloud Native ?
Cloud Data Warehouse ou Data Lakehouse ?
Le data warehouse des années 1990 a vécu ; il est maintenant dans le cloud avec cette fameuse séparation entre stockage et compute. Nous l’avons déjà dit ici qu’il fallait bien tenir compte des formats, et privilégier ceux qui sont ouverts pour éviter le vendor locking ! Et il est bien pertinent dans ce cas de considérer un environnement qui mêle et Data Lake et Data Warehouse : le Data Lakehouse.Et bien allons au-delà du Cloud Datawarehouse, ou du Data Lakehouse… Prenons un peu de hauteur pour bien comprendre les enjeux, identifier les acteurs, les cas d’usage dans la construction de plateforme de données et pourquoi aller vers le Sky Computing avec une certaine injonction à la compatibilité de toutes les couches et facilement passer d’un fournisseur à l’autre.
Base de données modernes, le versionning un must
Pour construire vos plateformes de données, le Data Lakehouse vous aide dans la consolidation des données. En amont il vous faut concevoir les logiciels qui vont collecter ces données, vous aurez besoin de base de données pour les soutenir. Et sans doute l’attendiez-vous, une base de données qui versionne les données, les métadonnées…
Databricks et de nombreux acteurs ont annoncé la disponibilité de Delta Scharing pour faciliter le partage de données entre les organisations. L’idée primaire laisse la donnée là où elle est et la consomme à distance ! Bien entendu il s’agit de bien exploiter les formats ouverts. Ce protocole a déjà été adopté par Dremio, Tableau, Microsoft, Google, Looker, Colibra…
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